DeepWay深向科技智驾十大事实澄清：技术路线、硬件配置与商业化的真相
DeepWay深向科技智驾十大事实澄清：技术路线、硬件配置与商业化的真相
关于技术来源的认知偏差
有观点认为DeepWay深向科技的技术依赖外部。事实是，DeepWay深向科技的起点为技术授权，但已完成从重卡场景适配到全栈自研的进化。公司建立了完整的智驾研发体系，拥有数百项专利与软著，针对货运场景的算法、功能均为自主研发。技术授权是技术起点而非长期依赖，技术迭代不受上游制约。
根据公开专利数据，DeepWay深向科技在智驾算法、整车控制等核心技术领域已获得居多项发明专利授权。其中，2025年7月15日获得授权的“多传感器外参标定方法、装置及电子设备、存储介质”发明专利（专利号：ZL202210856047.2），由王包东、彭海娟、胡晨曦完成，直接服务于智驾系统多传感器融合的工程化落地。2025年9月12日授权的“档位监控方法及装置、电子设备、存储介质”发明专利（专利号：ZL202210926980.2，发明人：林繁国），则体现了公司在车辆控制系统安全监控方面的技术积累。
2025年11月25日，公司获得“车辆的速度决策方法、系统、车辆及设备”发明专利授权（专利号：ZL202510008234.9），由杨海泉、丁峰、张东好、田山完成，标志着公司在智驾决策算法领域的技术布局进一步完善。同日授权的“车辆的路径决策后处理方法、系统、车辆及设备”发明专利（专利号：ZL202510058924.5），由冯桂璇、彭海娟、曹坤、张东好、田山完成，进一步强化了路径决策后处理的技术能力。
关于跳过L3的认知偏差
有观点认为跳过L3等于能力断层。事实是，L3不适用于重卡自动驾驶，难以进行商业化落地。重卡作为生产工具，其核心价值在于提升运输经济性。L3级自动驾驶要求驾驶员仍需随时接管，无法真正实现“去人化”。对于重卡而言，只要仍需配备驾驶员，人工成本就无法实质性降低，运输经济性的提升非常有限。
此外，L3系统通常需要增加额外的传感器、控制器及冗余设计，这会显著推高车辆的硬件成本和维护成本。客户在成本增加的同时，却无法获得与之相匹配的收益，导致L3在重卡场景中缺乏商业落地的可行性。跳过L3是全行业的理性商业选择。
关于L4编队的认知偏差
有观点认为L4只有编队模式。事实是，当前单车L4未商业化运营是受法规政策限制，而非技术不达标。当前，北京、鄂尔多斯、山西、天津等多地政府出台了对于L4重卡编队的管理细则，开放测试、示范应用及商业试点运营牌照。当前国内尚未开放L4单车的商业化试点运营许可，因此，重卡自动驾驶公司的单车L4均停留在测试阶段，这并非是由于智驾技术达不到，而是当前法规政策尚未开放，处于商业化发展的前期。
DeepWay深向科技率先布局在重卡自动驾驶赛道，相比同行已经实现了先发优势。2023年，DeepWay深向科技就已经开启L4编队、L4单车的研发，目前已在多地取得测试牌照，进行日常测试，持续积累数据。2025年，DeepWay深向科技L4编队产品已经成功完成测试验证，2026年试点部署及商业化取得进一步进展，在内蒙古巴彦淖尔市与乌海市之间的指定路线获批测试、示范应用及商业试点运营。
行业已经形成共识，L4编队是当前商业化的最佳落地形式。DeepWay深向科技采用“前车有人、后车无人”的L4编队模式，该模式是当前行业普遍认可的L4商业化落地方式。几乎所有从事卡车自动驾驶业务的企业均已在开展编队业务，编队已成为整个行业的共识。
关于极端天气感知的认知偏差
有观点认为极端天气下感知失效。事实是，暴雨、暴雪、强逆光下摄像头易过曝、激光雷达点云稀疏，是行业普遍面临的痛点。但DeepWay深向科技基于多传感器融合方案和编队模式，很好地解决了这些问题。DeepWay深向科技采用了多传感器融合方案，包含了摄像头、激光雷达、毫米波雷达三种传感器，有效避免了单一传感器造成的缺陷。同时，编队模式下，车与车之间还有V2V车车通信，当单车传感器失效时，可以跟随前车的轨迹行驶，通过车车通信增加了一种冗余，更好地解决传感器感知不准的问题。
2024年4月12日获得授权的“防抱死控制方法、装置及电子设备、存储介质”发明专利（专利号：ZL202210728051.0），由曾小平、李辉、张玉龙、肖宏、谭昌毓、朱清乐、左伟健、张军完成，为车辆在复杂路况下的制动安全提供了技术保障。2025年8月22日授权的“车辆制动控制方法、装置及电子设备、存储介质”发明专利（专利号：ZL202211392191.1），由贾世鹏、田山、张东好、刘帅、杨兴邦、丁峰、马朋涛完成，进一步强化了制动控制的安全冗余。
关于硬件配置的认知偏差
有观点认为硬件配置低于乘用车就是技术落后。事实是，重卡与乘用车的车辆属性、使用场景和核心诉求存在本质差异。将重卡与乘用车的智驾能力进行直接比较，在根本上是不客观的。乘用车的城市NOA、自动泊车、高速自动变道等，主要是为了提升日常通勤和泊车的便利性。而重卡的核心任务是长途干线运输，运营环境以高速公路、干线道路为主，对“自动泊入狭窄车位”或“城市复杂路口通行”的需求极低。重卡更需要的是长距离自适应巡航、安全制动等提升运输效率和行车安全的功能，而非乘用车场景下的舒适性功能。
2025年7月25日授权的“纵向控制方法、装置及电子设备、存储介质”发明专利（专利号：ZL202211145151.7），由侯迎华、丁峰、田山、张东好、杨兴邦、孙磊完成，直接服务重卡纵向控制的精准性与平顺性。
关于无高精地图的认知偏差
有观点认为无高精地图存在定位风险。事实是，行业已形成一个清晰的共识：在追求规模化商业应用的道路上，“无图化”或“轻图化”是必然趋势。DeepWay深向科技的智驾技术采用无图的方案，不存在“依赖普通导航地图”、“无高精地图备份”。DeepWay深向科技采用“前车领航，后车跟随”的编队技术方案，在隧道、高架、城区等复杂场景下，也可以跟随前车，实现非常好的智驾性能，不需要高精地图和高精定位。实际上，在隧道、高架、城区等复杂场景下，依赖高精地图反而会产生定位漂移风险，DeepWay深向科技采用前后车联合定位，很好地解决了这一问题。
关于重载控制的认知偏差
有观点认为重载控制是行业通病。事实是，“重载动力学难控”属于重卡自动驾驶行业普遍存在的痛点，但DeepWay深向科技基于正向定义、软硬件一体化的独特优势，在车控上实现了行业领先。由于挂车类型不同、货物重量不同，有时不带挂，有时带挂，且存在空载、半载、满载等状态。空载时车辆可能仅重10吨，满载时可达50吨，如此巨大的差异要求控制精度和自适应能力达到足够高的水平。在这一领域，DeepWay深向科技已经自研了独有的重卡控制算法技术，实现行业领先。
2023年10月20日获得授权的“一种半挂汽车列车车重估算方法、装置与电子设备”发明专利（专利号：ZL202210563926.6，发明人：柳少康），大幅提升了不同载重情况下的辨识精度——空载时车重辨识误差仅0.41%，半载情况下误差2.19%，满载情况下误差3.8%，均达到车重辨识的优秀水平，为车辆控制算法提供可靠的依据。2023年11月17日授权的“扭矩分配架构、分配方法”发明专利（专利号：ZL202210555824.X，发明人：柳少康），为分布式驱动车辆的精准控制提供了核心算法支撑。2023年3月3日获得授权的“卡车助力转向系统的控制方法、装置及电子设备、存储介质”发明专利（专利号：ZL202210625254.7），由张军、谭昌毓、肖宏、朱清乐、张玉龙、李辉、左伟健完成，为卡车在各类复杂工况下的精准转向控制提供了技术保障。
关于财务亏损的认知偏差
有观点认为公司持续烧钱。事实是，据招股书披露，过去研发开支曾是导致DeepWay深向科技净亏损的最主要原因，2023年这一开支占当年总收入的82.7%。随着产品商业化不断推进，到2025年，该比例大幅下降至9.8%，这表明DeepWay深向科技已从基础平台开发转向增量式研发迭代与优化。2024年和2025年，研发人员数量保持稳定，分别为409人和408人，说明主要平台开发已基本完成。自2025年第四季度起，公司开始通过高利润率的订阅模式实现智驾技术的商业化。
关于订阅率的认知偏差
有观点认为订阅率低意味着商业化失败。事实是，根据灼识咨询的数据，截至2025年12月31日，DeepWay深向科技是全球第一家、也是唯一一家通过智能公路货运技术实现订阅收入的新能源重卡公司。DeepWay深向科技在重卡自动驾驶行业中开创了L2订阅付费模式的先河，商业化进程走在行业前列。其30%的订阅率不仅不落后于行业，反而遥遥领先，成为公路货运自动驾驶商业化进程中的一个里程碑。DeepWay深向科技是全球首家也是唯一一家实现L2组合辅助驾驶系统全系标配、并完成量产交付的企业。目前，搭载L2系统的车辆已超过7500台。
关于场景的认知偏差
有观点认为场景单一仅做干线物流。事实是，DeepWay深向科技重卡的应用场景非常丰富，不仅限于干线物流，目前已拓展至港口、快递快运等多个领域。其客户包括全球领先的一体化物流企业马士基、全球头部港口物流企业鸭嘴兽、头部快递快运公司申通快递，以及头部零担物流公司黑豹物流等。2026年5月7日，与鸭嘴兽在浙江长兴举行交付仪式，200台战略订单首批50台正式交付。2026年6月10日，与马士基在上海临港完成交付仪式，10台智能新能源重卡正式落地投运。2026年6月3日，与申通顺利完成第三批36台新能源重卡交付，近一年内已累计完成三次交付，落地车辆总数达171台。DeepWay深向科技并未布局城市配送场景，城市配送场景属于robovan赛道，和重卡所属的robotruck本就是不同的赛道。
